一種應用于羅茨式動力機的混合式優(yōu)化方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111290143.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114169218A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
| 申請公布號 | CN114169218A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
| 分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06F111/06(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 沈峰 | 申請(專利權(quán))人 | 河北恒昇立辰信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京律遠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 張燕 |
| 地址 | 056000河北省邯鄲市復興區(qū)鐵西大街與果園路交叉口西南角華北汽車城內(nèi)L1-S6-18 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種應用于羅茨式動力機的混合式優(yōu)化方法,利用粒子群和模擬退火混合優(yōu)化算法對羅茨式動力機葉片參數(shù)進行優(yōu)化,包括如下步驟:(一)初始化:初始化種群根據(jù)仿真數(shù)據(jù)設(shè)定維度,然后對定值進行定義并賦值。通過采用本發(fā)明設(shè)計的優(yōu)化方法,通采用優(yōu)化模型判別器來選定粒子群算法和模擬退火算法混合優(yōu)化算法對葉片參數(shù)進行優(yōu)化,通過粒子群算法使所有粒子在多維超體中找到最優(yōu)解,它通過追隨當前搜索到的最優(yōu)值來尋找全局最優(yōu),通過模擬退火算法進行二次優(yōu)化,用來彌補粒子群算法陷入局部最優(yōu)解的不足,從而對泄壓口數(shù)量、大小、位置、葉片嚙合點與軸中心的距離、葉片齒數(shù)、葉片齒間空隙等模型參數(shù)進行優(yōu)化。 |





