光伏發(fā)電量的預測方法、裝置、電子設備和存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111362673.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114282428A | 公開(公告)日 | 2022-04-05 |
| 申請公布號 | CN114282428A | 申請公布日 | 2022-04-05 |
| 分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F119/02(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 王鴻策;郭小江;申旭輝;孫財新;潘霄峰;趙瑞斌;湯海雁;秦猛;李春華;關何格格;曹慶偉;邊防;陳曉路;杭兆峰 | 申請(專利權)人 | 盛東如東海上風力發(fā)電有限責任公司 |
| 代理機構 | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 趙迪 |
| 地址 | 102209北京市昌平區(qū)北七家未來科技城華能人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地實驗樓A樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)岢鲆环N光伏發(fā)電量的預測方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中,該方法包括:通過工況和天氣數據與預測日匹配的歷史采樣日的歷史數據對LCA模型進行訓練,以得到基于LCA模型訓練后的預測模型,最后將預測日的日期或預測日中待預測光伏發(fā)電量的時刻輸入到預測模型,以得到預測的光伏發(fā)電量預測值,由此,在預測光伏發(fā)電量的過程中,結合工況和天氣數據與預測日匹配的歷史采樣日的歷史數據對LCA模型進行訓練,以得到預測模型,并將預測日的日期或時刻輸入到預測模型,以得到預測的光伏發(fā)電量預測值,通過訓練出的訓練模型準確預測出預測日對應的光伏發(fā)電量預測值。 |





