一種基于深度學(xué)習(xí)的多專項(xiàng)目標(biāo)檢測(cè)算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910364547.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110222712A 公開（公告）日 2021-06-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN110222712A 申請(qǐng)公布日 2021-06-22
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 龍飛;胡建國(guó);招繼恩;王國(guó)良;段緒海 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杰創(chuàng)智能科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州專理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 譚昉
地址 510000 廣東省廣州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道162號(hào)B3棟301單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多專項(xiàng)目標(biāo)檢測(cè)算法，所述目標(biāo)檢測(cè)算法的檢測(cè)模型框架主要包括RoI生成模塊和多專項(xiàng)通道模塊；所述目標(biāo)檢測(cè)算法通過多尺度滑動(dòng)窗口和選擇性搜索得到增廣的RoI集，還以窮舉的方式接手多尺度滑動(dòng)窗口生成密集的RoI集；所述目標(biāo)檢測(cè)算法通過設(shè)計(jì)多專項(xiàng)通道網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)專項(xiàng)通道網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)檢測(cè)一種類型的RoI，每個(gè)專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)都有相同形式的全連接層。本發(fā)明利用了兩種策略來提升性能，這兩種策略在不同的方面增強(qiáng)了檢測(cè)模型的性能，設(shè)計(jì)了與形狀類別相關(guān)的多專項(xiàng)通道檢測(cè)；使用選擇性搜索進(jìn)一步生成增廣的RoI數(shù)據(jù)集提供給網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。