一種基于深度學習的煙支吸阻智能控制系統(tǒng)及其控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010446414.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111612427A 公開（公告）日 2020-09-01
申請公布號 CN111612427A 申請公布日 2020-09-01
分類號 G06Q10/10(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉濤;逄順鵬;王文娟;郭保琪;楊寧;茆琳 申請（專利權）人 青島海大新星軟件咨詢有限公司
代理機構 山東重諾律師事務所 代理人 戚鵬
地址 266000山東省青島市高新區(qū)火炬路100號盤谷創(chuàng)客空間D座105
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的煙支吸阻智能控制系統(tǒng)及其控制方法，通過使用單支煙高速數(shù)采方法，充分利用煙支生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，尤其是煙絲數(shù)據(jù)，提升煙支吸阻預測的準確性以及設定目標重量數(shù)值的準確性，通過離線預訓練的方法，將人工經(jīng)驗知識納入控制網(wǎng)絡中，以人工專家經(jīng)驗為前提，進行模型的預訓練，然后通過結合實時在線訓練方式，在原有人工經(jīng)驗基礎上，對控制策略進行修正，實現(xiàn)控制得實時在線，解決從煙支吸阻檢測到控制的長周期，通過基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的煙支吸阻預測方法，通過運用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的記憶功能，將人工經(jīng)驗與現(xiàn)有實時數(shù)據(jù)進行集合，對長期的煙支吸阻變化趨勢進行預測，掌握合適的調整時機，提升煙支吸阻的穩(wěn)定性。??