用于邊緣計(jì)算的特征數(shù)據(jù)選擇方法及邊緣計(jì)算終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011196006.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114528889A 公開(kāi)(公告)日 2022-05-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN114528889A 申請(qǐng)公布日 2022-05-24
分類(lèi)號(hào) G06K9/62(2022.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁邦永;楊寧;劉濤;程航 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 青島海大新星軟件咨詢有限公司
代理機(jī)構(gòu) 青島聯(lián)智專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 -
地址 266000山東省青島市高新區(qū)火炬路100號(hào)盤(pán)谷創(chuàng)客空間D座105
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于邊緣計(jì)算的特征數(shù)據(jù)選擇方法及邊緣計(jì)算終端,將經(jīng)過(guò)K近鄰計(jì)算得到的特征集合作為初始最優(yōu)鳥(niǎo)巢,把初始最優(yōu)鳥(niǎo)巢看做搜索空間中的點(diǎn),在全局搜索階段中融入遺傳算法的交叉算子,在局部搜索階段融入了遺傳算法的變異算子,結(jié)合了布谷鳥(niǎo)算法的強(qiáng)魯棒性和收斂速度快的優(yōu)點(diǎn),提高了布谷鳥(niǎo)算法種群的多樣性和搜索能力,并將K近鄰算法與改進(jìn)后的布谷鳥(niǎo)算法結(jié)合,在萊維飛行、交叉操作和變異操作之后均采用K近鄰算法評(píng)估鳥(niǎo)巢的優(yōu)劣,獲取到優(yōu)化的特征提取結(jié)果,解決了現(xiàn)有邊緣計(jì)算中數(shù)據(jù)空間維度較高而對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)部特征不夠了解的技術(shù)問(wèn)題,提高了數(shù)據(jù)的分析效率和精度。