一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的護(hù)欄分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011600380.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112464914A | 公開（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112464914A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 吳柯維;葉佳林 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京積圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京源古知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 鄭宜梅 |
| 地址 | 210007江蘇省南京市秦淮區(qū)永豐大道8號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的護(hù)欄分割方法，包括：獲取包含護(hù)欄的圖片，并標(biāo)記出欄區(qū)域；構(gòu)建基于加權(quán)損失函數(shù)的deeplabV3+的分割網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架；將標(biāo)記好的護(hù)欄圖片輸入基于加權(quán)損失函數(shù)的deeplabV3+的分割網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架中訓(xùn)練基于加權(quán)損失函數(shù)的deeplabV3+的分割網(wǎng)絡(luò)模型，直至基于加權(quán)損失函數(shù)的deeplabV3+的分割網(wǎng)絡(luò)模型輸出的符合預(yù)設(shè)的分辨率閾值且只包含護(hù)欄的二值圖像；在待檢測(cè)的圖片手工標(biāo)注后將標(biāo)注好的圖片輸入訓(xùn)練好的基于加權(quán)損失函數(shù)的deeplabV3+的網(wǎng)絡(luò)模型輸出分割后的待檢測(cè)的圖片二值圖像。將生成的二值圖像通過二次線性插值法將繪制的護(hù)欄區(qū)域通過標(biāo)注出的9個(gè)點(diǎn)擬合成長方形。對(duì)比生成的長方形，判斷是否有空缺以及是否有彎曲，從而實(shí)現(xiàn)判斷該護(hù)欄是否缺失或者彎曲。?? |
