一種基于深度學習技術的煤的破壞類型快速識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010461978.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111652861A 公開（公告）日 2020-09-11
申請公布號 CN111652861A 申請公布日 2020-09-11
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李青松;衡獻偉;左金芳;韓真理;李紹泉;龍祖根;朱權潔;顏本福;向龍;付金磊 申請（專利權）人 貴州省礦山安全科學研究院有限公司
代理機構 貴陽東圣專利商標事務有限公司 代理人 袁慶云
地址 550025貴州省貴陽市花溪區(qū)大水溝大職路325號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習技術的煤的破壞類型快速識別方法及裝置，包括采集煤的破壞類型圖像，圖像預處理，煤的破壞類型圖像識別模型是基于深度學習的殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別模型，包括輸入層、卷積層、池化層、全連接及輸出層5種結構，由1個輸入層、49層卷積層、2層池化層、1層全連接層和1個輸出層構成；訓練煤的破壞類型圖像識別模型，煤的破壞類型圖像識別，獲得煤的圖像所屬的破壞類型。本發(fā)明能實現(xiàn)定量、安全、快速、準確的識別煤的破壞類型。??