一種基于目標(biāo)檢測(cè)模型的超時(shí)勞動(dòng)判別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110910812.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113610006A 公開(kāi)（公告）日 2021-11-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN113610006A 申請(qǐng)公布日 2021-11-05
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 范振軍;丁劍飛;閆盈盈;趙青;李育斌;劉汪洋 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 貴州派騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 宋妍麗
地址 550000貴州省貴陽(yáng)市貴陽(yáng)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)金陽(yáng)科技產(chǎn)業(yè)園黎陽(yáng)大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于目標(biāo)檢測(cè)模型的超時(shí)勞動(dòng)判別方法，其主要步驟包括：（1）輸入待識(shí)別的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)及工作的起止時(shí)間；（2）對(duì)視頻數(shù)據(jù)作預(yù)處理后使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)模型自動(dòng)檢測(cè)視頻幀畫(huà)面中的人及人頭目標(biāo)；（3）同時(shí)識(shí)別視頻幀畫(huà)面中的時(shí)間水??；（4）根據(jù)檢測(cè)識(shí)別結(jié)果判別是否超時(shí)勞動(dòng)；（5）根據(jù)判別結(jié)果，如果是則截取相應(yīng)視頻片段并保存，反之則重復(fù)步驟（2）～（5）直到處理完視頻數(shù)據(jù)。本方法可以快速檢測(cè)出監(jiān)控視頻場(chǎng)景下的小目標(biāo)，并能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)車(chē)間超過(guò)規(guī)定勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)的自動(dòng)判別。