基于混合高斯損失函數(shù)的圖像目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110203764.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113076969A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113076969A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 熊文昌 申請（專利權(quán)）人 上海辛瑋智能科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 200092上海市楊浦區(qū)鐵嶺路38號1層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了基于混合高斯損失函數(shù)的圖像目標檢測方法，其基于預設(shè)訓練樣本構(gòu)建關(guān)于所述待檢測圖像的旋轉(zhuǎn)框的采樣數(shù)據(jù)庫，并對所述采樣數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)增強處理，并且還能夠基于混合高斯模型的損失函數(shù)，構(gòu)建相應的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并對經(jīng)過數(shù)據(jù)增強處理后的采樣數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析，最后對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的參數(shù)進行訓練優(yōu)化，并將統(tǒng)一格式后的所述待檢測圖像輸入至所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行非極大值抑制處理，從而得到關(guān)于所述旋轉(zhuǎn)框的長度、寬度和旋轉(zhuǎn)角度中的任意一者，其能夠?qū)Π嵌刃畔⒌拇龣z測圖像進行有效的和可靠的分析處理，從而準確地和全面地獲得待檢測圖像中目標對應的長度、寬度和角度信息。