一種基于深度學習的變壓器油箱的測量方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110955141.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113870354A 公開（公告）日 2021-12-31
申請公布號 CN113870354A 申請公布日 2021-12-31
分類號 G06T7/80（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 袁田;王孝余;龍學軍;王昱晴;童悅;尚方;趙宇思;喬鵬;王琦;張錦;劉生;褚凡武;徐偲達;龔宇佳;武文華;張世澤;李丹丹;王瑩瑩;林揚;羅軍;張杰 申請（專利權）人 國網物資有限公司
代理機構 北京工信聯(lián)合知識產權代理有限公司 代理人 劉愛麗
地址 100192北京市海淀區(qū)清河小營東路15號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的變壓器油箱的測量方法及系統(tǒng)，本方法屬于非接觸式的方法，采用至少雙目相機和視覺技術來對變壓器油箱的至少4個面進行拍照并針對待測量的目標面進行重點的關注，從而識別疑似發(fā)生缺陷的面，以及定位該面上變壓器油箱的幾何參數(shù)并進行測量。通過長期的測量，可基于歷史測量信息和當前測量信息判斷變壓器油箱是否發(fā)生形貌上的變化以及變化量。本發(fā)明相比傳統(tǒng)的人工測量手段，大大提高了效率并保障了安全性，同時還提高了精度，具有推廣價值。