一種基于深度學習姿態(tài)估計的立定跳遠評估方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010471514.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111860107A | 公開（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申請公布號 | CN111860107A | 申請公布日 | 2020-10-30 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 唐成 | 申請（專利權(quán)）人 | 四川中科凱澤科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都熠邦鼎立專利代理有限公司 | 代理人 | 四川中科凱澤科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天府二街151號1棟1單元9層909號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習姿態(tài)估計的立定跳遠評估方法，包括以下步驟：A、采集起跳前圖像并對圖像進行縮放；B、劃定跳遠檢測區(qū)域，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測人體特征點并完成肢體連接；C、采集人體最終落地點并檢測人體最終落地點是否在檢測區(qū)域內(nèi)；D、根據(jù)起跳點與最終落地點坐標計算立定跳遠距離。本方案基于起跳點和落地點分離的算法分別計算人體在這兩點的坐標，從而得到立定跳遠的距離，其人體姿態(tài)估計采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，準確率高。?? |
