一種基于深度學(xué)習(xí)的拍攝構(gòu)圖方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711097542.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107705307B 公開（公告）日 2021-01-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN107705307B 申請(qǐng)公布日 2021-01-01
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/60;G06T7/73 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張明;于佳弘;劉博;楊星彤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 睿魔創(chuàng)新科技（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 東莞松山湖國際機(jī)器人研究院有限公司;睿魔智能科技（東莞）有限公司
地址 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)新竹路4號(hào)新竹苑17幢1單元4樓A區(qū)408室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的拍攝構(gòu)圖方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：對(duì)拍攝鏡頭中的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)感知；建立構(gòu)圖訓(xùn)練集，利用該構(gòu)圖訓(xùn)練集訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以包含完整目標(biāo)對(duì)象的圖片為輸入，以最優(yōu)構(gòu)圖方案為學(xué)習(xí)目標(biāo)；將感知到的當(dāng)前的目標(biāo)對(duì)象輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，基于該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出當(dāng)前最優(yōu)的構(gòu)圖方案，得到包含目標(biāo)對(duì)象的二維平面位置信息和縮放信息。本發(fā)明能夠自動(dòng)檢測拍攝對(duì)象，生成最優(yōu)構(gòu)圖方案，節(jié)省人力成本。