一種基于大數(shù)據(jù)的三維素材推薦方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201711446479.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110020168A | 公開(公告)日 | 2019-07-16 |
| 申請公布號 | CN110020168A | 申請公布日 | 2019-07-16 |
| 分類號 | G06F16/9535;G06F16/955 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張一;唐興波;陳忠會;李剛 | 申請(專利權(quán))人 | 艾迪普科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100101 北京市朝陽區(qū)安慧里三區(qū)10號樓1幢二層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的三維素材推薦方法,其包括:構(gòu)建全階可變馬爾科夫模型:確定當(dāng)前時(shí)間,采集時(shí)間閾值T范圍內(nèi)的用戶瀏覽操作記錄,確定各個(gè)采樣位置的數(shù)據(jù)集中概率,歸一化處理,確定各個(gè)離散型分布概率,構(gòu)建全階可變馬爾科夫模型;形成個(gè)體馬爾科夫模型:根據(jù)移動(dòng)對象的歷史軌跡,構(gòu)建0階馬爾科夫模型和可變階馬爾科夫模型,整合數(shù)據(jù),形成每個(gè)用戶的個(gè)體馬爾科夫模型;生成概率向量線性組合:通過線性回歸組合全局馬爾科夫模型和個(gè)體馬爾科夫模型,生成概率向量線性組合;確定采樣位置并向用戶推薦素材:給定訓(xùn)練瀏覽記錄的集合,根據(jù)馬爾科夫模型概率向量計(jì)算采樣位置概率并預(yù)測下一個(gè)采樣位置,該采樣位置就是向用戶推薦的素材。 |





