基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)處理方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911083732.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110851600A | 公開(公告)日 | 2020-02-28 |
| 申請公布號 | CN110851600A | 申請公布日 | 2020-02-28 |
| 分類號 | G06F16/35;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 崔晶晶;胡師為 | 申請(專利權(quán))人 | 北京集奧聚合科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京瑞盛銘杰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 北京集奧聚合科技有限公司 |
| 地址 | 100142 北京市海淀區(qū)西四環(huán)北路160號4層一區(qū)437 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請實(shí)施例提供一種基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)處理方法及裝置,方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)文本規(guī)則庫對目標(biāo)文本進(jìn)行文本匹配,得到匹配失敗文本,對所述匹配失敗文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分類,得到與所述匹配失敗文本對應(yīng)的詞向量字典;根據(jù)所述詞向量字典和預(yù)設(shè)卷積核,確定所述詞向量字典中各詞向量的詞向量特征;將與各所述卷積核對應(yīng)的所述詞向量特征進(jìn)行特征合并,得到所述深度學(xué)習(xí)分類中各類別的概率,并將概率值最大的類別確定為類別預(yù)測結(jié)果;本申請能夠準(zhǔn)確得到句子與句子的上下文關(guān)系,進(jìn)而明確文本中的深層特征,提升文本識別的效率和準(zhǔn)確度。 |





