一種基于深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)的篡改區(qū)域定位方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111152313.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113962940A 公開（公告）日 2022-01-21
申請公布號 CN113962940A 申請公布日 2022-01-21
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/70（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 卓龍;譚舜泉;曾吉申;李斌;黃繼武 申請（專利權(quán)）人 淘寶（中國）軟件有限公司
代理機構(gòu) 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 朱陽波
地址 518060廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)的篡改區(qū)域定位方法，方法包括：獲取待處理篡改圖像；將待處理篡改圖像輸入定位模型，得到預(yù)測分割圖，其中，定位模型為預(yù)先經(jīng)過訓(xùn)練的模型，定位模型的訓(xùn)練過程包括：獲取若干訓(xùn)練樣本，根據(jù)若干訓(xùn)練樣本對原始定位模型進行迭代訓(xùn)練，其中，每一訓(xùn)練樣本對應(yīng)兩輪訓(xùn)練；根據(jù)預(yù)測分割圖，確定待處理篡改圖像中的篡改區(qū)域。本發(fā)明通過每一個訓(xùn)練樣本分別對定位模型進行兩輪訓(xùn)練，緩解了訓(xùn)練樣本不足的缺陷，提升模型的訓(xùn)練效果，使訓(xùn)練出來的定位模型可以更準(zhǔn)確地定位出篡改圖像中的篡改區(qū)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用少量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練出來的定位模型無法準(zhǔn)確定位篡改圖像中的篡改區(qū)域的問題。