一種大數(shù)據(jù)可視化的空氣污染溯源和走向預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710573412.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN107341576A 公開(kāi)（公告）日 2017-11-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN107341576A 申請(qǐng)公布日 2017-11-10
分類號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭智民;盧志勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河北百斛環(huán)保科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金蓄專利代理有限公司 代理人 河北百斛環(huán)?？萍加邢薰?/td>
地址 075400 河北省張家口市懷來(lái)縣沙城鎮(zhèn)府前街鴻翔大廈22層2210室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)可視化的空氣污染溯源和走向預(yù)測(cè)方法，包括：結(jié)合空氣擴(kuò)散條件作為輸入因子，使用誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立用于空氣污染溯源和走向預(yù)測(cè)的前饋模型；執(zhí)行前饋模型的學(xué)習(xí)過(guò)程，其中采用空氣污染歷史數(shù)據(jù)作為前饋模型的輸入訓(xùn)練因子，使用誤差性能函數(shù)的最速下降法，通過(guò)誤差的反向傳播來(lái)逐漸調(diào)整網(wǎng)絡(luò)前饋模型的權(quán)值和閾值，以使網(wǎng)絡(luò)前饋模型的輸出誤差不斷減小。