一種基于深度學習的亞像素角點檢測方法、系統(tǒng)及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110832567.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113487594A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113487594A 申請公布日 2021-10-08
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 肖建如;孟子堯;趙義成;盛斌;呂天予;周振華;馬科威;劉鐵龍;矯健 申請（專利權）人 上海嘉奧信息科技發(fā)展有限公司
代理機構 上海段和段律師事務所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201304上海市浦東新區(qū)書院鎮(zhèn)麗正路1628號4幢1-2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的亞像素角點檢測方法、系統(tǒng)及介質，涉及數(shù)字圖像處理技術領域，該方法包括：步驟1：獲取亞像素級的訓練數(shù)據(jù)訓練亞像素角點檢測網(wǎng)絡；步驟2：獲取邊緣子圖；步驟3：將所述邊緣子圖輸入亞像素角點檢測網(wǎng)絡。本發(fā)明能夠克服像素角點檢測的檢測精度低和泛化性能差的問題，從而達到快速、準確實現(xiàn)亞像素角點分割的有益效果。