基于腎小球的病理圖像識別與分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110832575.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113486974A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113486974A 申請公布日 2021-10-08
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 肖建如;孟子堯;盛斌;呂天予;馬科威;劉鐵龍;矯健;周振華 申請（專利權(quán)）人 上海嘉奧信息科技發(fā)展有限公司
代理機構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201304上海市浦東新區(qū)書院鎮(zhèn)麗正路1628號4幢1-2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于腎小球的病理圖像識別與分類方法，包括如下步驟：步驟1：進行病理學(xué)、數(shù)字圖像處理方面和腎小球識別的相關(guān)工作；步驟2：選擇硬化和未知的腎小球與其他腎小球一起制作數(shù)據(jù)集，通過更改loss的方式處理腎小球；步驟3：根據(jù)腎小球的類別分布和視覺特征對腎小球進行分類；步驟4：對腎小球進行檢測，將腎小球的檢測數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗證集；步驟5：根據(jù)腎小球的檢測數(shù)據(jù)集，驗證集根據(jù)準(zhǔn)確率分為粗分類，正常、輕度和中度細分類，硬化、新月體分類。本發(fā)明提供的基于腎小球的病理圖像識別與分類方法、系統(tǒng)解決了相似類別的腎小球難以被區(qū)分的問題。