一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別裝置及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010209077.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111585923A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111585923A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號(hào) | H04L27/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 陳楠;彭春曉;吳興平;龔芹;羅小鳳;胡仕虹;崔坤;李軍;楊永進(jìn);羅偉;齊彥龍;黃良 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都環(huán)泰專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 成都奧特為科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天久北巷139號(hào)附18號(hào)1層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別裝置，包括：數(shù)據(jù)生成模塊，用于生成原始數(shù)據(jù)及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；信號(hào)輸入模塊，用于將預(yù)處理后的原始數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練；信號(hào)輸出模塊，用于輸出訓(xùn)練完成后的結(jié)果；本發(fā)明還提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別系統(tǒng)，包括Agilent E4438C信號(hào)源、9032便攜式接收機(jī)、電腦、電源以及上述基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別裝置；本發(fā)明所提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識(shí)別裝置及系統(tǒng)不需要提取調(diào)制信號(hào)的特征參數(shù)，且當(dāng)信噪比大于10dB時(shí)，調(diào)制類型的分類準(zhǔn)確率在90％以上。?? |
