一種用于人體下肢表面肌電信號(hào)的辨識(shí)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610326948.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105997064B 公開（公告）日 2018-10-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN105997064B 申請(qǐng)公布日 2018-10-23
分類號(hào) A61B5/0488;A61B5/04 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 張羿;溫悅欣;張向剛;秦開宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都奧特為科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 成都奧特為科技有限公司
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)桂溪工業(yè)園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種用于人體下肢表面肌電信號(hào)的辨識(shí)方法。本發(fā)明主要步驟為：實(shí)時(shí)采集對(duì)應(yīng)肌肉塊在活動(dòng)動(dòng)作刺激下的表面EMG信號(hào)；對(duì)采集的EMG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，獲得消除偽跡信號(hào)后的EMG信號(hào)；使用離散小波變換方法對(duì)獲得的EMG信號(hào)進(jìn)行分解，分解后獲得低頻系數(shù)向量和高頻系數(shù)列；采用時(shí)、頻域結(jié)合的濾波方法，將獲得的小波分量進(jìn)行奇異值分解，并將分解得到的奇異值構(gòu)成特征矩陣；采用支持向量機(jī)對(duì)特征樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并生成支持向量機(jī)分類器用于對(duì)盲樣本進(jìn)行分類識(shí)別。本發(fā)明的有益效果為，相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，本發(fā)明提出了一種新的下肢EMG信號(hào)預(yù)處理方法。