一種基于奇異譜分解的海雜波壓制及目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011042775.7 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112162269A 公開(公告)日 2021-01-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN112162269A 申請(qǐng)公布日 2021-01-01
分類號(hào) G01S13/04(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I 分類 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 馬紅光;龍正平;宋小杉;閆彬舟 申請(qǐng)(專利權(quán))人 西安大衡天成信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安智大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 西安大衡天成信息科技有限公司
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于奇異譜分解(Singular Spectrum Analysis,SSA)的海雜波壓制及目標(biāo)檢測(cè)方法,首先計(jì)算回波數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù),以自相關(guān)函數(shù)的第一過(guò)零點(diǎn)位置作為重構(gòu)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)軌跡矩陣的維數(shù),構(gòu)建回波數(shù)據(jù)的Toeplitz矩陣、求得主分量(Principal Component Analysis,PCA)數(shù)量,依據(jù)PCA數(shù)量判斷回波中是否包含目標(biāo);而后對(duì)雷達(dá)回波進(jìn)行奇異譜分解,重構(gòu)主分量和次分量(Minor Component Analysis,MCA)對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列,當(dāng)回波中包含目標(biāo)時(shí),取最大主分量對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列、舍去其他分量對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列;反之,則選擇最小次分量對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列而舍去其他分量對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列,這一處理過(guò)程可被視為不依賴回波統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的自適應(yīng)濾波,經(jīng)處理后的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中海雜波強(qiáng)度被有效壓制,有利于提高后續(xù)弱小目標(biāo)的檢測(cè)概率。??