一種基于支持向量機的光變曲線分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810914812.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109102022A 公開（公告）日 2018-12-28
申請公布號 CN109102022A 申請公布日 2018-12-28
分類號 G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 袁慧宇;楊遠貴;趙娟;戴海峰 申請（專利權(quán)）人 淮北市生產(chǎn)力促進中心
代理機構(gòu) 江蘇圣典律師事務(wù)所 代理人 淮北師范大學
地址 235000 安徽省淮北市相山區(qū)東山路100號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于支持向量機的光變曲線分類方法，包括：步驟10）采集光變曲線數(shù)據(jù)與光變曲線類型；步驟20）對采集的光變曲線數(shù)據(jù)進行預處理；步驟30）根據(jù)預處理后的光變曲線數(shù)據(jù)，構(gòu)建待分析數(shù)據(jù)集，并將所述數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集；步驟40）設(shè)置支持向量機的核函數(shù)和懲罰系數(shù),利用構(gòu)建的訓練集訓練初始分類模型，得到訓練后的分類模型，并利用構(gòu)建的測試集對訓練后的分類模型進行正確率測試，將正確率達到設(shè)定閾值的訓練后的分類模型作為最終的分類模型；步驟50）利用最終的分類模型對光變曲線進行分類。該方法對噪聲信號具有較強的抗干擾能力，分類更加準確，同時能檢測出異常的光變曲線類型。