基于深度自注意力網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110807996.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113379164A 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN113379164A 申請公布日 2021-09-10
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 田江;蘇大威;趙家慶;吳海偉;呂洋;趙奇;丁宏恩;俞瑜;趙慧 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智繪未來專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張紅蓮;王萍
地址 215004江蘇省蘇州市姑蘇區(qū)勞動(dòng)路555號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于深度自注意力網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)，以樣本數(shù)據(jù)為輸入，以電力負(fù)荷預(yù)測值為輸出，包括自注意力編碼器、歷史分?jǐn)?shù)計(jì)算單元、位置分?jǐn)?shù)計(jì)算單元、位置編碼器、Query序列單元、空間注意力單元、時(shí)間注意力單元；基于深度學(xué)習(xí)和自注意力模型實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)中負(fù)荷變化趨勢和大小的準(zhǔn)確預(yù)測。系統(tǒng)建立了用于預(yù)測的非自回歸的自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，克服傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型中的時(shí)滯和累計(jì)誤差問題，同時(shí)系統(tǒng)構(gòu)建了多變量間的注意力學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于多變量聚合的時(shí)間序列預(yù)測，有效提高了預(yù)測精度。本發(fā)明能夠充分利用電網(wǎng)運(yùn)行過程中采集的海量數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行精確預(yù)測，為電網(wǎng)后續(xù)調(diào)度控制提供依據(jù)。