一種動力鋰電池化成智能調(diào)度方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210491486.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114626765A | 公開(公告)日 | 2022-06-14 |
| 申請公布號 | CN114626765A | 申請公布日 | 2022-06-14 |
| 分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊文強(qiáng);趙小靜;鄭麗媛;史增勇;苗青林;孔曉紅;張怡航;袁瑛;朱鑫鑫 | 申請(專利權(quán))人 | 河南科技學(xué)院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 鄭州中科鼎佳專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 453000河南省新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)五一路東段 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種動力鋰電池化成智能調(diào)度方法,建立了動力鋰電池化成調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并采用改進(jìn)型樽海鞘算法(Modified salp swarm algorithm,MSSA)對該模型進(jìn)行求解。本發(fā)明針對樽海鞘算法易陷入局部最優(yōu)的不足,基于以下兩點(diǎn)對其進(jìn)行了改進(jìn):首先,采用優(yōu)等生學(xué)習(xí)策略使不同表現(xiàn)型的優(yōu)良基因都能得到較好的遺傳,從而改善了求解質(zhì)量;其次,基于鏡像變異算子對最優(yōu)個體進(jìn)行更新,較好的平衡了算法的全局開拓能力及局部探索能力,提高了求解效率。本發(fā)明進(jìn)一步提高了動力鋰電池生產(chǎn)制造的智能化水平,并為其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。 |





