一種基于呼吸運動的動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110209202.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112999531A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN112999531A 申請公布日 2021-06-22
分類號 A61N5/10;G06T7/33;G06T7/00;G06F17/16;G06F17/18 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請（專利權(quán)）人 中科超精（南京）科技有限公司
代理機構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 曹坤
地址 210018 江蘇省南京市江北新區(qū)新錦湖路3-1號中丹生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)園一期B座306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于呼吸運動的動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)。屬于放療的計劃優(yōu)化系統(tǒng)，具體包括：時間相位數(shù)據(jù)處理模塊，利用4D CT獲得每個呼吸相位的CT影像和采集時間；劑量計算模塊，計算每個呼吸相位的劑量貢獻(xiàn)矩陣，并根據(jù)動態(tài)模型公式，計算得到時間概率的器官采樣點的劑量；優(yōu)化判斷模塊，對器官位置與照射劑量進(jìn)行驗證，若存在器官位置的形變或照射劑量的誤差，則進(jìn)行計劃優(yōu)化，否則仍然采用原計劃參數(shù)；子野優(yōu)化模塊，計劃優(yōu)化采用子野優(yōu)化方法，根據(jù)動態(tài)模型得到每個器官點的劑量，計算目標(biāo)函數(shù)極小值時滿足期望劑量的子野形狀和權(quán)重，并輸出結(jié)果。本發(fā)明考慮動態(tài)模型進(jìn)行計劃優(yōu)化，自動優(yōu)化出最優(yōu)計劃參數(shù)。