一種融合多信息的個(gè)性化推薦方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010054209.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111259133B | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111259133B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-09 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/335(2019.01)I; | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 喬少杰;韓楠;沈杰;宋學(xué)江;程維杰;魏軍林;張小輝;丁超;肖月強(qiáng);陳文林;李斌勇;張吉烈;張永清;何林波;元昌安;彭京;周凱;余華;范勇強(qiáng);冉先進(jìn) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 四川省金科成地理信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊;陳選中 |
| 地址 | 610225四川省成都市雙流區(qū)西南航空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府路1段24號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合多信息的個(gè)性化推薦方法，該方法包括采用word2vec算法和FM算法獲得用戶與項(xiàng)目的相似度，采用RippleNet算法得到用戶與項(xiàng)目的預(yù)測(cè)點(diǎn)擊概率，采用動(dòng)態(tài)融合算法得到預(yù)測(cè)評(píng)分，基于預(yù)測(cè)評(píng)分為用戶提供個(gè)性化推薦列表。本發(fā)明將知識(shí)圖譜與評(píng)論內(nèi)容作為多源數(shù)據(jù)，并使用不同算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并采用動(dòng)態(tài)融合方法進(jìn)行有效結(jié)合，為用戶提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的推薦效果，并且可以有效地解決數(shù)據(jù)稀疏帶來(lái)的推薦準(zhǔn)確性降低的問(wèn)題。?? |
