一種基于靜止軌道衛(wèi)星的PM2.5濃度估算方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910714837.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110595968B | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
| 申請公布號 | CN110595968B | 申請公布日 | 2021-05-18 |
| 分類號 | G01N15/06;G06N20/00 | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 左欣;顧行發(fā);程天海;郭紅;余濤;張曉川 | 申請(專利權(quán))人 | 廊坊空間信息技術(shù)研發(fā)服務(wù)中心 |
| 代理機構(gòu) | 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 肖佳 |
| 地址 | 100101 北京市朝陽區(qū)大屯路甲20號北 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于靜止軌道衛(wèi)星的PM2.5濃度估算方法,采用符合精度要求的氣溶膠光學厚度數(shù)據(jù)與對應(yīng)的PM2.5濃度數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集,基于隨機森林機器學習方法完成樣本學習和數(shù)據(jù)測試,對測試結(jié)果進行精度驗證,并調(diào)整隨機森林機器學習模型的參數(shù)使其達到精度要求,通過最終得到的計算模型進行不同天氣情況下多時相的PM2.5濃度估算。本發(fā)明的基于靜止軌道衛(wèi)星的PM2.5濃度遙感估算方法可以有效地進行多時相PM2.5濃度遙感估算,彌補傳統(tǒng)方法在時間連續(xù)性上的不足,為開展大氣污染防治提供更為精確的數(shù)據(jù)支撐。 |





