一種預測相似物品及訓練其模型的方法和裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710606526.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108932647A | 公開(公告)日 | 2018-12-04 |
| 申請公布號 | CN108932647A | 申請公布日 | 2018-12-04 |
| 分類號 | G06Q30/06;G06F17/30 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊駿;史建明;李杰 | 申請(專利權(quán))人 | 上海宏原信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 上海宏原信息科技有限公司 |
| 地址 | 200233 上海市徐匯區(qū)虹漕路456號12號樓1803單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種預測相似物品及訓練其模型的方法和裝置,其中,訓練預測相似物品模型的方法,包括:獲取物品的詞袋表示和向量表示,物品的向量表示與該物品的屬性維度值及其詞向量相關;基于物品對的距離特征獲取物品對的向量表示,物品對的距離特征與物品的詞袋表示和向量表示相關;結(jié)合相似物品對的向量表示和隨機采樣的物品對的向量表示訓練分類模型。本發(fā)明通過物品向量表示獲取物品對向量表示來訓練分類模型,多次壓縮訓練分類模型的輸入數(shù)據(jù),提高了訓練分類模型的速度和訓練結(jié)果的準確度,并且該方法適用于各種物品,包括商品、貨品和產(chǎn)品等等。 |





