基于圖像中的顯著物體的物體識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710086417.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106886795B | 公開(公告)日 | 2021-01-15 |
| 申請公布號 | CN106886795B | 申請公布日 | 2021-01-15 |
| 分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉燁航;史皓天 | 申請(專利權(quán))人 | 珠海清維智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 沈智娟 |
| 地址 | 100016 北京市朝陽區(qū)將臺路5號院5號樓2層2027室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于圖像中的顯著物體的物體識別方法,所述方法包括:訓(xùn)練過程,其用于建立分類數(shù)據(jù)庫,在所述分類數(shù)據(jù)庫中包括用于描述多個物體的第一特征向量;以及識別過程,其包括:將包含物體的圖片輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,將圖片劃分成M*M個網(wǎng)格,每個網(wǎng)格預(yù)測N個候選框,得出每個候選框內(nèi)存在物體的概率;當(dāng)存在物體的概率大于或等于預(yù)定閾值時,選取該候選框作為第一有效候選框;將第一有效候選框的圖像輸入到分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第二特征向量;以及基于所述第二特征向量、第一特征向量以及分類數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行k最近鄰分類算法(KNN)以識別出物體的類別。 |





