基于圖像的物體識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710088343.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106960214B | 公開(公告)日 | 2020-11-20 |
| 申請公布號 | CN106960214B | 申請公布日 | 2020-11-20 |
| 分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張凱琦;劉燁航;史皓天 | 申請(專利權(quán))人 | 珠海清維智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 汪洋 |
| 地址 | 100016 北京市朝陽區(qū)將臺路5號院5號樓2層2027室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于圖像的物體識別方法,包括:訓(xùn)練過程,其用于建立包括描述物體形狀的第一特征向量的第一數(shù)據(jù)庫和包括用于描述物體類別的第二特征向量的第二數(shù)據(jù)庫;識別過程,包括:將圖片輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;在圖片上生成至少一個候選框,對每個候選框?qū)?yīng)的特征映射圖進(jìn)行池化處理以得到第三特征向量;將第三特征向量與第一數(shù)據(jù)庫中的第一特征向量進(jìn)行比對,計算兩個向量之間的相關(guān)系數(shù),在相關(guān)系數(shù)大于或等于特定閾值的情況下,將該第三特征向量所對應(yīng)的候選框選定為有效候選框;將有效候選框中的圖像輸入到分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第四特征向量;基于第四特征向量、第二特征向量和第二數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行k最近鄰分類算法(KNN)以識別出物體的類別。 |





