基于Gabor特征與字典學(xué)習(xí)的人臉姿態(tài)識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201510796987.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN105550634B | 公開(公告)日 | 2019-05-03 |
| 申請公布號 | CN105550634B | 申請公布日 | 2019-05-03 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/66(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳友斌; 廖海斌 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東微模式軟件股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李盛洪 |
| 地址 | 523000 廣東省東莞松山湖高新科技產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)工業(yè)南路6號3棟310、311、312室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開一種基于Gabor特征與字典學(xué)習(xí)的人臉姿態(tài)識別方法,包括下述步驟:首先,將人臉姿態(tài)離散化為不同的子空間,使用K?SVD為每個子空間訓(xùn)練一個子字典使其對應(yīng)一個類別;然后,將所有子字典組合成超完備字典;最后,采用基于gabor特征與稀疏表示的方法進(jìn)行姿態(tài)分類。為了提高算法的魯棒性,本發(fā)明重構(gòu)一個遮擋人臉字典,解決人臉姿態(tài)識別中人臉遮擋問題。本發(fā)明能夠解決人臉姿態(tài)估計中的光照、噪聲和遮擋等問題,快速魯棒性地識別出正臉、抬頭、點(diǎn)頭、左偏轉(zhuǎn)、左側(cè)臉、右偏轉(zhuǎn)和右側(cè)臉??梢暂^好地應(yīng)用于安全駕駛、人機(jī)交互和人臉識別等領(lǐng)域。 |





