圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及污水管道檢測(cè)裝置
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911399199.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN111191593A | 公開(公告)日 | 2020-05-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111191593A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-05-22 |
| 分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張進(jìn);楊雷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 成都云尚物聯(lián)環(huán)境科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 成都云尚物聯(lián)環(huán)境科技有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市雙流區(qū)東升街道金河路二段1266號(hào)天府創(chuàng)客公園3號(hào)樓331、332室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取待處理的目標(biāo)圖像;將所述目標(biāo)圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取至多5個(gè)特征圖;基于所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出所述至多5個(gè)特征圖中的每個(gè)特征圖對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)框;通過檢測(cè)模塊對(duì)所有預(yù)測(cè)框進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,獲得所述目標(biāo)圖像的識(shí)別結(jié)果;其中,所述檢測(cè)模塊包括依次相連的殘差塊和檢測(cè)卷積層。本發(fā)明還公開了一種圖像目標(biāo)檢測(cè)裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和污水管道檢測(cè)裝置。該方法可在嚴(yán)格限制系統(tǒng)內(nèi)存和計(jì)算成本的情況下進(jìn)行圖像準(zhǔn)確識(shí)別檢測(cè)。 |





