基于卷積神經網絡的人臉深度預測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710183903.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107103285B | 公開(公告)日 | 2020-03-03 |
| 申請公布號 | CN107103285B | 申請公布日 | 2020-03-03 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王好謙;章書豪;方璐;王興政;張永兵;戴瓊海 | 申請(專利權)人 | 深圳市未來媒體技術研究院 |
| 代理機構 | 深圳新創(chuàng)友知識產權代理有限公司 | 代理人 | 深圳市未來媒體技術研究院;清華大學深圳研究生院 |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學城清華園區(qū)F305B | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經網絡的人臉深度預測方法,包括生成一人臉深度預測神經網絡的步驟,所述生成一人臉深度預測神經網絡的步驟包括:搭建具有特定架構的卷積神經網絡,所述特定架構是指在卷積層的輸出端依次串聯(lián)規(guī)范化操作和激勵操作,再在串聯(lián)了前述兩個操作的卷積層上并聯(lián)k×k的卷積;初始化該卷積神經網絡;將RGB人臉圖片輸入該卷積神經網絡,以最小化代價函數(shù)為目標進行迭代,以訓練形成所述人臉深度預測神經網絡。 |





