一種基于通道剪枝的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的定位方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010548786.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111814953A | 公開(公告)日 | 2020-10-23 |
| 申請公布號 | CN111814953A | 申請公布日 | 2020-10-23 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙宇;魯敏;周斌;卜智勇 | 申請(專利權)人 | 上海瀚訊信息技術股份有限公司 |
| 代理機構 | 上海泰能知識產(chǎn)權代理事務所 | 代理人 | 上海瀚訊信息技術股份有限公司 |
| 地址 | 200335上海市長寧區(qū)金鐘路999號4幢601室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于通道剪枝的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的定位方法,包括:構造基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的位置定位基線識別模型;獲取待定位區(qū)域中移動設備的無線電信號數(shù)據(jù);將獲取到的無線電信號數(shù)據(jù)進行預處理,得到無線電信號數(shù)據(jù)集;利用所述無線電信號數(shù)據(jù)集對位置定位基線識別模型進行訓練和驗證,得到預訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型;對所述預訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行通道剪枝,得到壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型;評估所述壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性能,并通過精確率、召回率和準確率來評估所述的壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型在預設類別下的定位性能。本發(fā)明通過剪枝技術來壓縮模型,提高計算速度且定位性能高。?? |





