基于知識蒸餾的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的流量分類方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011186016.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112367273A | 公開（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請公布號 | CN112367273A | 申請公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號 | H04L12/851(2013.01)I; | 分類 | 電通信技術; |
| 發(fā)明人 | 趙宇;魯敏;周斌;卜智勇 | 申請（專利權）人 | 上海瀚訊信息技術股份有限公司 |
| 代理機構 | 上海智信專利代理有限公司 | 代理人 | 鄧琪 |
| 地址 | 200335上海市長寧區(qū)金鐘路999號4幢601室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于知識蒸餾的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的流量分類方法，包括：構造一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為用于流量分類的教師網(wǎng)絡模型；獲取并預處理真實網(wǎng)絡環(huán)境中的流量數(shù)據(jù)，得到網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)庫，作為訓練集、驗證集和測試集；使用網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)庫和硬標簽來訓練教師網(wǎng)絡模型，訓練結(jié)束后保存經(jīng)過訓練的教師網(wǎng)絡模型；構建復雜度低于教師網(wǎng)絡模型的學生網(wǎng)絡模型；基于知識蒸餾方法輔助訓練學生網(wǎng)絡模型；采用學生網(wǎng)絡模型對流量數(shù)據(jù)進行分類。本發(fā)明還提供了相應的流量分類裝置。本發(fā)明的流量分類方法可以進一步減少流量分類模型的存儲和計算成本、對促進入侵檢測系統(tǒng)的邊緣部署和網(wǎng)絡智能化管理具有十分重要的意義。?? |
