一種攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶的預(yù)測方法、裝置和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911315795.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111092762A 公開（公告）日 2020-05-01
申請公布號 CN111092762A 申請公布日 2020-05-01
分類號 H04L12/24;H04W8/28 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 王敏;程濤木;陳鑫;王可鋒;劉怡;吳艾倫;王京輝 申請（專利權(quán)）人 博瑞得科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市恒申知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 鮑竹
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新南七道002號深圳市數(shù)字技術(shù)園B1棟三樓A區(qū)1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶的預(yù)測方法、裝置和存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的用戶在當(dāng)前時刻之前的一段時間段內(nèi)的若干特定用戶特征；將所述特定用戶特征輸入預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以得到包含用戶的轉(zhuǎn)網(wǎng)概率的預(yù)測結(jié)果，繼而基于本次預(yù)測得到的預(yù)測結(jié)果，確定用戶的攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)傾向，并確定用戶中的攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶。本發(fā)明采用的是已經(jīng)訓(xùn)練的且最近一次的訓(xùn)練時刻與當(dāng)前時刻的時間差不超過預(yù)設(shè)時間差閾值的預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所以該預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時效性比相關(guān)技術(shù)中的邏輯回歸方案的時效性更強(qiáng)，且預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)，并且可以通過不斷訓(xùn)練提升預(yù)測準(zhǔn)確度，所以本發(fā)明中對于用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)傾向的預(yù)測準(zhǔn)確性也更高。