一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910706370.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110414738B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN110414738B 申請(qǐng)公布日 2022-03-22
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳圣波;楊北萍 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 吉林高分遙感應(yīng)用研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 杜陽(yáng)陽(yáng)
地址 130000吉林省長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)前進(jìn)大街996號(hào)力旺廣場(chǎng)1532室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法首先根據(jù)獲取的遙感影像和氣象數(shù)據(jù)建立第一特征變量數(shù)據(jù)集，并進(jìn)一步的對(duì)第一特征變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和重要性分析，獲取第二特征變量數(shù)據(jù)集、第三特征變量數(shù)據(jù)集和第四特征變量數(shù)據(jù)集；然后利用第一特征變量數(shù)據(jù)集、第二特征變量數(shù)據(jù)集、第三特征變量數(shù)據(jù)集和第四特征變量數(shù)據(jù)集建立四個(gè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)決策樹(shù)模型，然后從四個(gè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)決策樹(shù)模型中選取最優(yōu)產(chǎn)量預(yù)測(cè)決策樹(shù)模型，利用最優(yōu)產(chǎn)量預(yù)測(cè)決策樹(shù)模型進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)量的預(yù)測(cè)。本發(fā)明可以根據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)域的差別選取最優(yōu)的產(chǎn)量預(yù)測(cè)決策樹(shù)模型，適用于大區(qū)域的農(nóng)作物的產(chǎn)量預(yù)測(cè)，并提高了產(chǎn)量的預(yù)測(cè)精度。