一種國家電網(wǎng)機械外破預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010041704.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111310785A | 公開（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請公布號 | CN111310785A | 申請公布日 | 2020-06-19 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 吳和俊;熊志剛;王敏康;陸宇寧;程田寶;胡馳遠 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州華網(wǎng)信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 | 代理人 | 杭州華網(wǎng)信息技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)啟迪路198號B1-201-28室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種國家電網(wǎng)機械外破預測方法，涉及機器學習領(lǐng)域，用于對國家電網(wǎng)的電力塔桿、電力傳輸線路和電力傳輸通道進行機械外破風險預測，包括如下步驟：采集歷史信息，形成完整的歷史數(shù)據(jù)，對完整的歷史數(shù)據(jù)進行重采樣，訓練Catboost模型，采集當前信息，形成完整的當前數(shù)據(jù)，利用訓練好的Catboost模型進行機械外破風險預測。本發(fā)明所提供的方法可以預測電力塔桿、電力傳輸線路以及電力傳輸通道發(fā)生機械外破風險的概率和風險等級，提前部署應對措施。?? |
