基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉深件裂紋監(jiān)測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201010518913.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN101995436A | 公開(公告)日 | 2011-03-30 |
| 申請公布號 | CN101995436A | 申請公布日 | 2011-03-30 |
| 分類號 | G01N29/14(2006.01)I;G01N29/44(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 駱志高;何鑫;胥愛成;陳強 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇眾通機械制造有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 | 代理人 | 江蘇大學;南京凱沃茨流體控制技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學府路301號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開一種在金屬拉深件成形過程中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉深件裂紋監(jiān)測方法,首先將提取的聲發(fā)射上升時間、聲發(fā)射事件計數(shù),能量、頻率質(zhì)心和峰值頻率5個聲發(fā)射監(jiān)測信號作為拉深件裂紋的5個特征參數(shù);然后對5個特征參數(shù)進行可分離判據(jù)分析,驗證其表征裂紋特征的有效性;最后設(shè)計一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,將這5個特征參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸入,輸出特征向量是【1,0】和【0,1】,【1,0】是拉深件正常,【0,1】是拉深件產(chǎn)生裂紋;本發(fā)明提高了特征參數(shù)表征裂紋的準確性,實現(xiàn)了對拉深件的在線監(jiān)測和質(zhì)量狀態(tài)判別,提高了成品率,避免材料浪費。 |





