基于高光譜成像技術(shù)預測枸杞子中東莨菪內(nèi)酯含量的方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811285580.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109406420A | 公開(公告)日 | 2019-03-01 |
| 申請公布號 | CN109406420A | 申請公布日 | 2019-03-01 |
| 分類號 | G01N21/31(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 張小波; 郭亮 | 申請(專利權(quán))人 | 北京中研百草檢測認證有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京紀凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 關(guān)暢;趙靜 |
| 地址 | 100700 北京市東城區(qū)南大街9號華普花園B座1103號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像技術(shù)預測枸杞子中東莨菪內(nèi)酯含量的模型建立方法及含量測定方法。該方法包括如下步驟:1)對樣本用高光譜成像系統(tǒng)進行光譜掃描,收集400到1000nm以及1000到2400nm的高光譜數(shù)據(jù);2)將原始的高光譜數(shù)據(jù)依次進行RAD校正、采用平場域處理方法轉(zhuǎn)換為相對反射率數(shù)據(jù)、多元散射校正法處理、主成分分析降維;對有效波段進行主成分分析,得到主要光譜信息;3)將主要光譜信息與東莨菪內(nèi)酯含量利用主成分回歸進行建模,得到枸杞子中東莨菪內(nèi)酯含量的預測模型;4)將待測樣品按照上述1)—2)的步驟處理,將得到的主要光譜信息輸入預測模型,計算得到待測樣品中東莨菪內(nèi)酯含量。 |





