一種應用于光纖傳感系統(tǒng)的振動模型建立方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610907115.8 申請日 -
公開（公告）號 CN106503642B 公開（公告）日 2019-09-20
申請公布號 CN106503642B 申請公布日 2019-09-20
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 伍竹清; 蔣夢云; 魏嘉; 徐煥輝 申請（專利權）人 長園長通新材料股份有限公司
代理機構 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權事務所（普通合伙） 代理人 長園長通新材料股份有限公司
地址 518000 廣東省深圳市光明新區(qū)公明辦事處樓村社區(qū)第一工業(yè)區(qū)浩軒工業(yè)園G棟五樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種應用于光纖傳感系統(tǒng)的振動模型的建立方法，包括以下步驟：通過光纖振動器將振動信號調(diào)節(jié)成光纖干涉信號輸出，利用輸出的信號強度、信號周期結合產(chǎn)生信號的時間、產(chǎn)生信號的距離，以光纖位置與光纖起點的距離為第一坐標軸、時間為第二坐標軸建立信號狀態(tài)圖；采集不同振動情況下的信號狀態(tài)圖，對這些數(shù)據(jù)進行人工標注標簽，將人工標注標簽和信號狀態(tài)圖的數(shù)據(jù)信息輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行圖像識別和CNN訓練，得到所述應用于光纖傳感系統(tǒng)的振動模型；所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的圖像識別和CNN訓練包括：第一階段，向前傳播階段；第二階段，向后傳播階段。本發(fā)明的技術方案具有識別率高、識別準確性好、識別能力強的特點。