基于Riesz小波變換的圖像識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111309539.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114067392A 公開(kāi)（公告）日 2022-02-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN114067392A 申請(qǐng)公布日 2022-02-18
分類(lèi)號(hào) G06V40/16（2022.01）I;G06V10/52（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李軍平 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京九州安華信息安全技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維正專(zhuān)利代理有限公司 代理人 謝明暉
地址 100089北京市海淀區(qū)翠湖路8號(hào)俱樂(lè)部一層117
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于Riesz小波變換的圖像識(shí)別方法及裝置，涉及社會(huì)安全領(lǐng)域。所述方法，包括：獲取待識(shí)別群體性事件的全方位圖像；通過(guò)訓(xùn)練完成的小波變換模型，提取全方位圖像的紋理特征；根據(jù)紋理特征，獲取全方位圖像的保留紋理特征的特征向量；將特征向量作為輸入數(shù)據(jù)，使用訓(xùn)練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)全方位圖像進(jìn)行識(shí)別并分類(lèi)，得到群體性事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)。本申請(qǐng)能夠改善群體性事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)確定耗時(shí)較長(zhǎng)且精準(zhǔn)性不高，對(duì)處理群體性事件結(jié)果造成較大的偏差的問(wèn)題，達(dá)到縮短群體性事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)的確定時(shí)長(zhǎng)，提高確定的精準(zhǔn)性的效果。