一種基于含屬性的多進程采樣圖表示學習模型的用戶參考指數(shù)算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911224227.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110992194A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110992194A 申請公布日 2020-04-10
分類號 G06Q40/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈海先;張建輝;朱丙坤;何雪海 申請（專利權(quán)）人 中國太平洋保險（集團）股份有限公司
代理機構(gòu) 上海寶鼎專利代理有限公司 代理人 張寶讓
地址 200010 上海市黃浦區(qū)中山南路1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于含屬性的多進程采樣圖表示學習模型的用戶參考指數(shù)算法，包括：a.構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡圖，其中，每個圖節(jié)點為一個用戶對象；b.對用戶關(guān)系網(wǎng)絡圖的節(jié)點進行采樣，生成節(jié)點序列；c.基于節(jié)點序列將節(jié)點生成低維向量；d.基于低維向量計算所述節(jié)點對應的用戶參考指數(shù)。發(fā)明使用了基于用戶多維度屬性的深度學習模型，對數(shù)億級別保單數(shù)據(jù)進行模型學習，對用戶進行劃分不同的客戶群體，根據(jù)每個客群的風險評估得分，劃分出騙?？赡苄宰罡叩目蛻?，從而對用戶進行保險反欺詐識別，相比于傳統(tǒng)風險預估模型效果和性能都有很大提升。本發(fā)明操作簡單、使用方便、高效精確、識別度高，可以精準的識別出高風險的客戶，具有極高的商業(yè)價值。