一種基于多模型融合的醫(yī)院感染智能診斷方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910347848.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110097975A 公開（公告）日 2019-08-06
申請公布號 CN110097975A 申請公布日 2019-08-06
分類號 G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60 分類 物理
發(fā)明人 彭訪;蔡志平;方勝群;李振華 申請（專利權(quán)）人 湖南省藍(lán)蜻蜓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長沙國科天河知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 邱軼
地址 410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于多模型的醫(yī)院感染智能診斷方法及系統(tǒng)，包括：獲取與醫(yī)院感染相關(guān)的若干病歷數(shù)據(jù)；對病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得若干離散的與每份病歷數(shù)據(jù)對應(yīng)的單詞列表；對所有的單詞列表按照比例劃分為訓(xùn)練集和測試集；在所述訓(xùn)練集針對不同的感染類型獲得最優(yōu)特征集；對兩種以上的基模型分別進(jìn)行調(diào)參，選擇最優(yōu)參數(shù)獲得兩種以上最優(yōu)基模型，對所有所述最優(yōu)基模型進(jìn)行融合，獲得診斷模型；用測試集對診斷模型進(jìn)行測試，并分析診斷模型的性能。該方案解決了的診斷模型單一導(dǎo)致的準(zhǔn)確性低及漏報(bào)率高問題，通過多種模型融合獲得診斷模型以提高診斷的準(zhǔn)確性并降低漏報(bào)率。