一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010037830.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111274371A | 公開(公告)日 | 2020-06-12 |
| 申請公布號 | CN111274371A | 申請公布日 | 2020-06-12 |
| 分類號 | G06F16/332(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 徐楠;方浩;白雪;熊昊;梁吉光 | 申請(專利權(quán))人 | 東莞證券股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京風雅頌專利代理有限公司 | 代理人 | 東莞證券股份有限公司;上海丹渥智能科技有限公司 |
| 地址 | 523000廣東省東莞市莞城區(qū)可園南路一號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備,通過獲取用戶輸入的內(nèi)容信息;對內(nèi)容信息進行文本字符處理及歸一化處理,生成匹配信息及對應(yīng)關(guān)系信息;判斷匹配信息是否與已知問句模板匹配;若否,則進行特征選擇,利用向量模型進行特征表示并輸入分類器進行結(jié)果判定;若判定通過,則分類器的輸出結(jié)果為對應(yīng)的已知問句模板,從而確定解答信息格式,根據(jù)解答信息格式及對應(yīng)關(guān)系信息在知識圖譜中確定解答信息。通過應(yīng)用本申請的技術(shù)方案,有別于現(xiàn)有的智能人機對話中嚴重依賴于語料庫和分類模型方式,本方案利用文本字符處理方式能夠有效的對用戶提問意圖進行識別,從而提升輸出答案的準確性。?? |





