一種基于知識圖譜的新聞推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210266176.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114691855A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114691855A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06F16/335（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F40/279（2020.01）I;G06F40/258（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊曄;李平 申請（專利權(quán)）人 長沙理工大學
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 410000湖南省長沙市天心區(qū)萬家麗南路2段960號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)的新聞推薦領(lǐng)域，尤其是一種基于知識圖譜的新聞推薦方法。1）根據(jù)新聞標題中的單詞，找到其中所包含的知識實體，具體是通過實體鏈接技術(shù)和實體消歧技術(shù)找到新聞標題中包含的知識實體；2）使用詞嵌入技術(shù)將新聞標題的單詞序列轉(zhuǎn)化為一組嵌入向量集，接著使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取標題的局部信息，然后使用一個基于新聞類別的注意力網(wǎng)絡得到新聞標題的單詞層面的表示；3）使用實體嵌入技術(shù)將新聞標題中包含的知識實體轉(zhuǎn)化為實體向量，接著根據(jù)知識圖譜的結(jié)構(gòu)，使用消息傳遞機制，找到標題中包含的實體的鄰居，最后使用消息聚合機制，將實體鄰居的消息聚合起來，形成最后的新聞標題的知識層面的表示；4）根據(jù)第二步獲得的單詞層面的表示和第三步獲得的知識層面的表示，獲取新聞的最終表示；5）根據(jù)用戶的歷史點擊新聞紀錄和候選新聞，逐個計算歷史新聞與候選新聞的相關(guān)性，以此獲取不同歷史新聞的權(quán)重，然后通過加權(quán)來獲取用戶表示；6）根據(jù)第四步計算的新聞表示和第五步計算的用戶表示，通過內(nèi)積操作來預測用戶點擊候選新聞的概率。