基于軌跡級聯(lián)算法的瓶裝白酒檢測方法和檢測裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010814202.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111950466B 公開（公告）日 2021-05-18
申請公布號 CN111950466B 申請公布日 2021-05-18
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/20;G06T7/246 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李波;張景偉;劉瀟;朱國剛 申請（專利權(quán)）人 北京福通互聯(lián)科技集團有限公司
代理機構(gòu) 北京維正專利代理有限公司 代理人 趙萬凱
地址 101300 北京市順義區(qū)高麗營鎮(zhèn)文化營村北(臨空二路1號科技創(chuàng)新功能區(qū))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于軌跡級聯(lián)算法的瓶裝白酒檢測方法：包括以下步驟：建立深度學習可疑物目標檢測模型文件、可疑物目標檢測算法初始化；可疑物目標檢測視頻圖像獲??；深度學習可疑物目標檢測；深度學習可疑物目標跟蹤；軌跡級聯(lián)分析可疑物雜質(zhì)；還提出了一種檢測裝置，該裝置包括深度學習目標檢測算法單元、深度學習目標跟蹤算法單元、軌跡級聯(lián)算法單元；本發(fā)明將深度學習算法和軌跡級聯(lián)算法相結(jié)合，解決了現(xiàn)有技術(shù)瓶裝白酒檢測硬件投入和設(shè)備維護成本高、對運動的氣泡往往容易誤檢、深度學習算法存在局限性的問題。通過一種新的軌跡級聯(lián)分析算法，精確的排除瓶身痕跡、氣泡等影響，大大提高白酒雜質(zhì)檢測的準確率，產(chǎn)品性價比很高。