一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位計(jì)算方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010297169.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111654910A | 公開（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111654910A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-11 |
| 分類號(hào) | H04W64/00(2009.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 席陽波;劉錫坤 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳新貝奧科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 丁孝濤 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道南坑社區(qū)雅寶路1號(hào)星河WORLDA25-1、A25-2 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及室內(nèi)定位計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位計(jì)算方法，方法步驟如下：建立室內(nèi)地圖，采集原始信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)；信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)清洗；建立基于Tensorflow的DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法模型；計(jì)算信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)的特征向量，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度特征對(duì)終端位置進(jìn)行分類，輸出計(jì)算結(jié)果。本發(fā)明針對(duì)不同位置探針探測(cè)到終端發(fā)出的Wi?Fi信號(hào)，通過基于信號(hào)強(qiáng)度閾值范圍進(jìn)行篩選，對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理，輸出信號(hào)強(qiáng)度的特征向量，然后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征向量進(jìn)行位置判斷，有效地將信號(hào)強(qiáng)度特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法結(jié)合到一起，提高了室內(nèi)定位技術(shù)的高效性、準(zhǔn)確性和智能性。?? |
