基于特征增強(qiáng)的電力實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110418764.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN113239686A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113239686A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-10 |
| 分類號(hào) | G06F40/284;G06F40/295;G06F40/242;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉文松;胡竹青;張錦輝;林峰;劉雪菁;張志鵬;朱泐;陸葉青;邵瑞;楊燕吉;賀豪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 陳珉 |
| 地址 | 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)南瑞路8號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于特征增強(qiáng)的電力實(shí)體識(shí)別方法,包括對(duì)用于進(jìn)行訓(xùn)練的文本進(jìn)行分詞;通過word2vec對(duì)分詞后的單詞進(jìn)行訓(xùn)練得到單詞向量;通過word2vec基于字符粒度對(duì)未分詞訓(xùn)練的文本進(jìn)行訓(xùn)練得到單字向量;通過GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)單詞中所含單字的單字向量進(jìn)行訓(xùn)練得到分詞結(jié)構(gòu)特征向量;根據(jù)分詞結(jié)構(gòu)特征向量構(gòu)建向量詞典;從向量詞典中找到待識(shí)別文本序列的對(duì)應(yīng)向量表達(dá),通過實(shí)體識(shí)別模型對(duì)對(duì)應(yīng)向量表達(dá)進(jìn)行識(shí)別得到實(shí)體標(biāo)簽序列,本發(fā)針對(duì)電力專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶓w嵌套、實(shí)體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語料規(guī)模小等特點(diǎn),引入了一種融合字符(單字)、分詞的多粒度文本特征增強(qiáng)方法,實(shí)現(xiàn)電力技術(shù)命名實(shí)體識(shí)別的性能大幅提升。 |





