基于深度學習的消化內(nèi)鏡視頻幀有效信息區(qū)域提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110354852.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113012140A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN113012140A 申請公布日 2021-06-22
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張闊;劉奇為;于天成;胡珊 申請（專利權）人 武漢楚精靈醫(yī)療科技有限公司
代理機構 上海精晟知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 王占房
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)高新大道818號武漢高科醫(yī)療器械園B地塊一期B10棟5層03號（自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術領域，尤其涉及基于深度學習的消化內(nèi)鏡視頻幀有效信息區(qū)域提取方法，首先構建智能裁邊模型，然后收集不同型號的消化內(nèi)鏡視頻圖片作為訓練樣本對模型進行訓練，通過訓練獲得網(wǎng)絡模型參數(shù)，利用智能裁邊模型對待處理的視頻幀數(shù)據(jù)實時計算，實現(xiàn)對當前圖片有效信息區(qū)域的提取。在對消化內(nèi)鏡檢查視頻進行人工智能實時輔助質(zhì)量監(jiān)控、病灶標記及病變診斷時，該方法作為前置處理模塊，利用智能裁邊模型識別出當前圖片幀的有效信息區(qū)域，生成只包含有效信息區(qū)域的新圖片幀作為后續(xù)的深度學習識別算法的輸入。這樣可以有效防止無效信息的干擾，提高后續(xù)深度學習算法的識別精度，有效提高人工智能輔助識別能力。